Aqueous, Screen-Printable Paste for Fabrication of Mesoporous Composite Anatase–Rutile TiO<sub>2</sub>Nanoparticle Thin Films for (Photo)electrochemical Devices
Notice bibliographique
Résumé
Mesoporous TiO 2 films are employed in solar cells, lithium ion batteries, and air and water purification systems, to name a few applications. Film fabrication via coating the substrate with an organic suspension or paste carrying TiO 2 nanoparticles is a common method. To lessen the adverse environmental impact, use of water as a solvent and nontoxic chemicals is being preferred over commonly used organic components. In this research, a water-based, nano-TiO 2 printable paste formulation with polyethylene glycol (MW 20 000) and propylene glycol was developed and seamlessly interfaced with TiO 2 aqueous synthesis for sustainable manufacturing. The innovative combination of propylene glycol and polyethylene glycol is demonstrated to lead to improved paste rheology and sintered film properties. Dye-sensitized solar cells were assembled from the screen-printed films, and the effect of film surface area and porosity on photovoltaic performance was studied. The new aqueous-based paste yielded comparable power conversion efficiency to benchmark organic-based paste made of α-terpineol, ethyl cellulose, and ethanol, opening the avenue for lower cost, green fabrication of mesoporous thin film electrodes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».