Effects of an escarpment on flow parameters of relevance to wind turbines
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Assessing potential costs and benefits of siting wind turbines on escarpments is challenging, particularly when the upstream fetch is offshore leading to more persistent wind speeds in power producing classes, but an increased importance of stable stratification under which terrain impacts on the flow may be magnified. In part because of a lack of observational data, critical knowledge gaps remain and there is currently little consensus regarding optimal models for flow characterization and turbine design calculations. We present a unique dataset comprising measurements of flow parameters conducted over a 10–14 m escarpment at turbine relevant heights (from 9 to 200 m) and use them to evaluate model simulations. The results indicate good agreement in terms of the wind speed decrease before the terrain feature and the increase at (and downwind of) the escarpment of ~3–5% at turbine hub‐heights. However, the horizontal extent of the region, in which the impact of the escarpment on the mean flow is evident, is larger in the models than the measurements. A region of high turbulence was indicated close to the escarpment that extended through the nominal rotor plane, but the horizontal extent of this region was narrow (<10 times the escarpment height, H) in both models and observations. Moving onshore the profile of turbulence was more strongly influenced by higher roughness of a small forest. While flow angles close to the escarpment were very complex, by a distance of 10 H, flow angles were <3° and thus well within limits indicated by design standards. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».