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Enregistrement W2298612319 · doi:10.1061/(asce)ee.1943-7870.0001117

Degradation of Bisphenol S Using O3 and/or H2O2 with UV in a Flow-Through Reactor

2016· article· en· W2298612319 sur OpenAlexafffund
Mitra Mehrabani-Zeinabad, Gopal Achari, Cooper H. Langford

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Engineering · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePharmaceutical and Antibiotic Environmental Impacts
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaHealth CanadaUniversity of Pittsburgh
Mots-clésMineralization (soil science)ChemistryWastewaterBisphenol ADegradation (telecommunications)OzoneEnvironmental chemistryTotal organic carbonHydrogen peroxideUltravioletSewage treatmentKineticsPulp and paper industryNuclear chemistryChromatographyEnvironmental engineeringEnvironmental scienceOrganic chemistryMaterials scienceNitrogen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, degradation of bisphenol S (BPS) in spiked water and postsecondary-treated wastewater by a variety of oxidation processes was investigated in a flow-through reactor. Kinetics of degradation in O3, ultraviolet (UV)/O3, UV/H2O2, and UV/O3/H2O2 were determined and reported. The degradation of BPS by O3 alone was competitive with the UV-promoted methods. An increase in BPS loss with O3 was observed in postsecondary-treated wastewater, demonstrating its potential application as a treatment method for BPS. Total organic carbon (TOC) as an indicator of the extent of organic compound mineralization and sulfate as a by-product produced during degradation were measured. It was noted that although the loss of BPS was similar in the UV/O3/H2O2 and the O3 processes, the overall mineralization rate was different, indicating that the combination technique offers a more efficient system in terms of overall mineralization rate. The UV/O3/H2O2 process was the most effective and led to complete mineralization of 50 mg/L BPS within 90 min in both spiked water and postsecondary-treated wastewater.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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