Alexitimia e psicopatologia : Estudo exploratório em alunos de Psicologia
Notice bibliographique
Résumé
O interesse pela investigação sobre o conceito da alexitimia tem vindo a crescer não só devido ao interesse na área da expressão emocional na psicopatologia, mas também devido ao facto de esta ser um possível factor de risco para o desenvolvimento de várias perturbações psiquiátricas e somáticas. Com este aumento da investigação sobre a alexitimia surgiram variadas teorias explicativas do fenómeno e da sua origem, contudo, uma base conceptual e factual emerge de todas elas, onde a alexitimia apresenta três características fundamentais, a dificuldade em identificar sentimentos e em distingui-los das sensações corporais, a dificuldade em descrever sentimentos para os outros e um processo imaginativo limitado com um estilo de pensamento concreto e orientado para o exterior. Assim, procurou-se investigar as possíveis relações entre a alexitimia e a psicopatologia, numa amostra de 178 alunos de psicologia do ISPA, sendo 91 do 1º ano e 87 do 5º ano do Mestrado Integrado em Psicologia Clínica. Para tal foram aplicados, em grupo nas várias turmas, a Toronto Alexithymia Scale – 20 (TAS – 20) e o Symptom Checklist-90-R (SCL-90-R). Foram realizadas modelos estatísticos de regressão linear múltipla e de comparação de médias, que indicam não existirem diferenças significativas de género na alexitimia e que quanto maior for a intensidade da perturbação percepcionada maior será a alexitimia. Os resultados obtidos apontam ainda para uma relação significativa da alexitimia com a sintomatologia obsessiva-compulsiva e psicótica. As implicações teóricas destes resultados e outras questões para investigação são discutidas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».