A highly sensitive and simply operated protease sensor toward point-of-care testing
Notice bibliographique
Résumé
Protease sensors for point-of-care testing (POCT) require simple operation, a detection period of less than 20 minutes, and a detection limit of less than 1 ng mL(-1). However, it is difficult to meet these requirements with protease sensors that are based on proteolytic cleavage. This paper reports a highly reproducible protease sensor that allows the sensitive and simple electrochemical detection of the botulinum neurotoxin type E light chain (BoNT/E-LC), which is obtained using (i) low nonspecific adsorption, (ii) high signal-to-background ratio, and (iii) one-step solution treatment. The BoNT/E-LC detection is based on two-step proteolytic cleavage using BoNT/E-LC (endopeptidase) and l-leucine-aminopeptidase (LAP, exopeptidase). Indium-tin oxide (ITO) electrodes are modified partially with reduced graphene oxide (rGO) to increase their electrocatalytic activities. Avidin is then adsorbed on the electrodes to minimize the nonspecific adsorption of proteases. Low nonspecific adsorption allows a highly reproducible sensor response. Electrochemical-chemical (EC) redox cycling involving p-aminophenol (AP) and dithiothreitol (DTT) is performed to obtain a high signal-to-background ratio. After adding a C-terminally AP-labeled oligopeptide, DTT, and LAP simultaneously to a sample solution, no further treatment of the solution is necessary during detection. The detection limits of BoNT/E-LC in phosphate-buffered saline are 0.1 ng mL(-1) for an incubation period of 15 min and 5 fg mL(-1) for an incubation period of 4 h. The detection limit in commercial bottled water is 1 ng mL(-1) for an incubation period of 15 min. The developed sensor is selective to BoNT/E-LC among the four types of BoNTs tested. These results indicate that the protease sensor meets the requirements for POCT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».