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Enregistrement W2298955823 · doi:10.1021/acs.chemmater.5b04028

Biological Imaging and Sensing with Multiresponsive Microgels

2015· article· en· W2298955823 sur OpenAlexafffund
Qiang Zhang, Wenda Wang, Yaqiong Su, Emiel J. M. Hensen, Michael J. Serpe

Notice bibliographique

RevueChemistry of Materials · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePhotochromic and Fluorescence Chemistry
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesGrand Challenges CanadaCanada Foundation for InnovationNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of CanadaGovernment of Alberta
Mots-clésSpiropyranMaterials scienceResponsivityIsomerizationPhotochromismMerocyaninePhotochemistryFluorescenceOptoelectronicsNanotechnologyOpticsPhotodetectorChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Multiresponsive spiropyran-modified poly( N -isopropylacrylamide)-based microgels were synthesized and their response to temperature; UV, visible, and near-infrared radiation; pH; and Cu 2+ was investigated. The responses were a result of the spiropyran groups undergoing a reversible isomerization/reaction from a neutral to a charged form. The isomerization process was investigated via experiment and theory. The two-photon excited fluorescence of the spiropyran-modified microgels was also characterized, and their ability to be used to image live cells was determined. Finally, optical devices (etalons) were fabricated using the spiropyran-modified microgels, and the ability of the devices to change color in response to the above-mentioned stimuli was also investigated. We found that the microgel’s responsivity was retained in the etalon, which yielded color tunable devices and sensors. This investigation illustrates the versatility of pNIPAm-based microgels and microgel-based etalons and showcases the clear utility of such devices for remote actuation, color tunable optics, sensing, and remotely triggered drug delivery systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,468

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations94
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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