Improving Productivity of Managed Potato Cropping Systems in Eastern Canada: Crop Rotation and Nitrogen Source Effects
Notice bibliographique
Résumé
Strategies to improve sustainability are important in intensively managed potato ( Solanum tuberosum L.) systems. This study has assessed rotation systems and N sources to mitigate potato yield and soil organic matter decline in Prince Edward Island (PEI), Canada. Three‐year potato rotation systems were initiated in 2006: continuous potato (CP); potato–barley ( Hordeum vulgare L.) underseeded with red clover ( Trifolium pratense L.)–red clover (PBR); and potato–barley–sorghum sudan grass ([ Sorghum bicolor L.) used as green manure])/winter rape ( Brassica napus subsp. rapifera ) (PBSW); and potato–barley–canola ([ Brassica napus susbsp. napus ] used as green manure)/winter rape (PBCW). Three different N sources (mineral N fertilizer, liquid hog manure, and lobster flake) were applied in a split‐plot fashion during the potato phase. Potatoes were grown in 2006, 2009, 2012, and again in 2013 to evaluate residual effects. In 2012, total N or total C in the whole soil, in particulate organic matter or in the slurry fractions were not affected by N sources or rotation systems. The PBSW and PBCW rotations generated significantly higher potato yields in 2009 and 2013, whereas the CP rotation produced significantly lower potato yields in 2 of 4 yr. The addition of lobster flake suppressed yield compared with other N sources in 3 of 4 yr. The PBR rotation, which is common in PEI can increase nitrate losses over winter. Alternatively, the PBSW and PBCW rotations may represent a good substitute to the PBR rotation as they can increase potato yield while minimizing nitrate losses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».