Metabolic engineering of Pichia pastoris to produce ricinoleic acid, a hydroxy fatty acid of industrial importance
Notice bibliographique
Résumé
Ricinoleic acid (12-hydroxyoctadec-cis-9-enoic acid) has many specialized uses in bioproduct industries, while castor bean is currently the only commercial source for the fatty acid. This report describes metabolic engineering of a microbial system (Pichia pastoris) to produce ricinoleic acid using a "push" (synthesis) and "pull" (assembly) strategy. CpFAH, a fatty acid hydroxylase from Claviceps purpurea, was used for synthesis of ricinoleic acid, and CpDGAT1, a diacylglycerol acyl transferase for the triacylglycerol synthesis from the same species, was used for assembly of the fatty acid. Coexpression of CpFAH and CpDGAT1 produced higher lipid contents and ricinoleic acid levels than expression of CpFAH alone. Coexpression in a mutant haploid strain defective in the Δ12 desaturase activity resulted in a higher level of ricinoleic acid than that in the diploid strain. Intriguingly, the ricinoleic acid produced was mainly distributed in the neutral lipid fractions, particularly the free fatty acid form, but with little in the polar lipids. This work demonstrates the effectiveness of the metabolic engineering strategy and excellent capacity of the microbial system for production of ricinoleic acid as an alternative to plant sources for industrial uses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».