HIV-Nef and ADAM17-Containing Plasma Extracellular Vesicles Induce and Correlate with Immune Pathogenesis in Chronic HIV Infection
Notice bibliographique
Résumé
Antiretroviral therapy (ART) efficiently suppresses HIV replication but immune activation and low CD4 T cell counts often persist. The underlying mechanism of this ART-resistant pathogenesis is not clear. We observed that levels of plasma extracellular vesicles (pEV) are strongly elevated in HIV infection and do not decline during ART. Surprisingly, these vesicles contained the viral accessory proteins Nef and Vpu, which are assumed to be not expressed under efficient ART, as well as pro-inflammatory effectors, including activated ADAM17. HIV pEV were characterized by the presence of activated αvβ3 and absence of CD81 and Tsg101. Correlating with immune activation, peripheral monocytes ingested large amounts of pEV, giving rise to an increased population of CD1c(+) CD14(+) cells that secreted inflammatory cytokines. Importantly, the pro-inflammatory content, particularly ADAM17 activity, correlated with low T cell counts. Preliminary evidence suggested that HIV pEV derived from peripheral mononuclear cells and from an unknown myeloid cell population. In summary we propose an important role of pro-inflammatory pEV in chronic HIV infection due to ongoing viral Nef activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».