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Enregistrement W2299475445 · doi:10.2136/vzj2015.01.0014

Electrical Conductivity Breakthrough Experiment and Immobile Water Estimation in Organic Substrates: Is <i>R</i> = 1 a Realistic Assumption?

2015· article· en· W2299475445 sur OpenAlexaff
Jean Caron, Guillaume Létourneau, J. André Fortin

Notice bibliographique

RevueVadose Zone Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueGroundwater flow and contamination studies
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSorptionPeatTRACERChemistryDistilled waterSoil waterSoil scienceSawdustEnvironmental chemistryElectrical resistivity and conductivityAdsorptionChromatographyEnvironmental scienceOrganic chemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Core Ideas Breakthrough of NaCl in peat shows that R may differ from 1. Immobile water in peat is difficult to estimate because of NaCl sorption. Solute sorption in peat varies because of uncoiling of organic components. Measuring electrical conductivity (EC) in outflow breakthrough curves (BTCs) is an approach commonly used to define transport parameters because it is rapid, inexpensive, and reliable. Earlier work has raised questions regarding the assumption that the retardation factor may be set at R = 1 when using EC as a tracer in organic soils. This study investigates the breakthrough of a NaCl tracer in a peat–sawdust mixture leached with distilled water. The results show that in such system, R may significantly differ from 1 because of sorption of Na + and Cl − by peat with the R value estimated by batch experiments to reach 1.9 for Na + and 1.5 for Cl − . The sorption properties may vary during solute transport because of uncoiling of humic and fulvic components with decreasing ionic strength of the solution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,424
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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