The relationship between early maladaptive schemas and three dimensions of headache impact in Iranian outpatients with chronic migraine without aura
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Although many researches showed that there are several psychiatric comorbidities in people suffering from migraine headache, few studies investigated the relationship between deep psychopathological structures and headache variables. The purpose of the present study was to elucidate the relationship between early maladaptive schemas and three dimensions of headache impact, pain intensity, disability and affective distress among Iranian outpatient females suffering from chronic migraine without aura. Methods: 136 consecutive outpatients suffering from a chronic migraine without aura were recruited from 553 consecutive outpatients complaining of a persistent headache and/or referred to a specialized headache clinic in Baqiyatallah Hospital. All participants completed two questionnaires regarding Schema Questionnaire–Short Form McGill Pain Questionnaire–Short Form, Migraine Disability Assessment Scale, and the the State-Trait Anxiety Inventory-Trait subscale. Finally, Pearson product-moment correlation coefficients and multiple regression analyses were calculated to investigate relationships between the research variables. Results: The data analyses indicated that a significant amount of the variance of pain intensity was explained by self-sacrifice, emotional inhibition, and unrelenting standards/hypercriticalness. Also, self-sacrifice and unrelenting standards/hypercriticalness explained a significant amount of the variance of disability. Further, a significant amount of variance of affective distress explained by emotional inhibition and unrelenting standards/hypercriticalness. Discussion: The findings emphasize on the predictive role of this early maladaptive schemas, especially early maladaptive schemas of the domain of overvigilance/inhibition. Also, this study implicitly suggests that schema therapy can be an appropriate remedy for reducing headache impact dimensions, at least, in Iranian female outpatients suffering from migraine without aura .
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».