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Enregistrement W2299870281

Genesis of iron ore in the Snelgrove Lake Area, Labrador Trough, Western Labrador

2015· dissertation· en· W2299870281 sur OpenAlexaboutno aff
Nicolas Lachance

Notice bibliographique

RevueMemorial University Research Repository (Memorial University) · 2015
Typedissertation
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeochemistry and Elemental Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Minnesota
Mots-clésGeologyGeochemistryHematiteDiagenesisMineralization (soil science)PetrographyBanded iron formationSedimentary rockProterozoicIron oreSedimentary depositional environmentMagnetiteMineralogyGeomorphologyPaleontologyTectonics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Snelgrove Lake property, located in western Labrador, is underlain by the late Proterozoic Sokoman Formation, the same geological formation that hosts economically significant iron ore deposits elsewhere in Labrador and Quebec. This project aims to better understand the origin of the iron formation, the controls on grade of the iron ore including whether or not there is secondary iron enrichment, and the ambient marine environment in the late Paleoproterozoic, including ocean redox conditions present during the primary deposition of the iron formation. Iron formations in the Snelgrove Lake area consist of chemically precipitated jasper and Fe-rich sedimentary rocks that contain hard, metallic bluish-grey iron oxides, with total Fe2O3 ranging from 22 – 64 wt%. On the basis of petrography, iron minerals occur predominantly as: 1) syngenetically deposited (primary) iron oxides and iron silicates; 2) microplaty hematite (secondary and remobilized); and 3) euhedral magnetite (secondary). Despite textural features suggesting that microplaty hematite occurrences are due to secondary Fe-mobilization, the lack of coarse-grained textures and structurally controlled mineralization argues against hydrothermal enrichment as the cause. Furthermore, the general absence of hydrous ores, the lack of light rare earth element (LREE) enrichment within the iron formation, and the preservation of most primary sedimentary textures argues against pre- or post-metamorphic supergene enrichment. Evidence within suggests that iron was locally remobilized by post-depositional diagenetic fluids, which resulted in the alteration, modification and enrichment of original bedding with Fe-minerals. The current physical assemblage of iron-bearing minerals, and the local iron grades, were also significantly affected by the early diagenetic appearance of silica cements. Those samples that received silica cement during early diagenesis contain lower Fe grades, and show signs of having been less affected by compaction than those that had no silica cement. The geochemistry of the iron formation suggests various inputs from hydrothermal, detrital, and hydrogenous sources. Immobile element contents indicate the Snelgrove Lake iron formation has minimal detrital input, but that which is present was likely derived from a mafic detrital source. Flat to weakly positive Eu/Eu* anomalies are common and suggest precipitation of iron minerals in the ocean from low temperature fluids (< 250°C). The iron formations also have REE-Y signatures comparable to other late Paleoproterozoic iron formations and have flat post-Archean average shale (PAAS)- normalized patterns, and Y/Ho ratios ranging from 20-50. The Y/Ho ratios of late Paleoproterozoic iron formations have wider ranges and are generally lower in comparison to early Paleoproterozoic iron formations and is interpreted to reflect the appearance of oxygen in the oceans at that time, and more precisely, the appearance of a redox-stratified ocean. The paleoredox-conditions present during the deposition of iron formation in Snelgrove Lake, as deduced from Ce/Ce* anomalies and other redoxsensitive elements, are generally indicative of an anoxic environment, while its bounding units record signatures that reflect deposition in a more oxic environment, thus suggesting deposition in a redox-stratified basin with iron precipitation near a redox-boundary.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,110
Score d'incertitude au seuil0,221

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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