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Enregistrement W2299938884 · doi:10.1016/j.celrep.2016.02.061

Evasion of Cell Senescence Leads to Medulloblastoma Progression

2016· article· en· W2299938884 sur OpenAlexafffund
Lukas Tamayo-Orrego, Chia‐Lun Wu, Nicolas Bouchard, Ahmed Khedher, Shannon M. Swikert, Marc Remke, Patryk Skowron, Michael D. Taylor, Frédéric Charron

Notice bibliographique

RevueCell Reports · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHedgehog Signaling Pathway Studies
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversité de MontréalMontreal Clinical Research InstituteMcGill University
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Institutes of Health ResearchCanada Foundation for InnovationDepartamento Administrativo de Ciencia, Tecnología e Innovación (COLCIENCIAS)
Mots-clésSenescenceMedulloblastomaEvasion (ethics)Cell biologyBiologyCellular senescenceCellCancer researchGeneticsGenePhenotypeImmune system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

How brain tumors progress from precancerous lesions to advanced cancers is not well understood. Using Ptch1(+/-) mice to study medulloblastoma progression, we found that Ptch1 loss of heterozygosity (LOH) is an early event that is associated with high levels of cell senescence in preneoplasia. In contrast, advanced tumors have evaded senescence. Remarkably, we discovered that the majority of advanced medulloblastomas display either spontaneous, somatic p53 mutations or Cdkn2a locus inactivation. Consistent with senescence evasion, these p53 mutations are always subsequent to Ptch1 LOH. Introduction of a p53 mutation prevents senescence, accelerates tumor formation, and increases medulloblastoma incidence. Altogether, our results show that evasion of senescence associated with Ptch1 LOH allows progression to advanced tumors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,369

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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