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Enregistrement W2300157351 · doi:10.1139/cjfr-2016-0010

Herbivory and advance reproduction influence quaking aspen regeneration response to management in southern Utah, USA

2016· article· en· W2300157351 sur OpenAlexvenueno aff
Justin Britton, R. Justin DeRose, Karen E. Mock, James N. Long

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Forest ServiceNational Institute of Food and AgricultureNovo Nordisk FondenU.S. Department of Agriculture
Mots-clésRegeneration (biology)HerbivoreUngulateReproductionForest managementEcologyUnderstoryBiologyEnvironmental scienceHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent concern regarding the potential decline of quaking aspen (Populus tremuloides Michx.) forests in the western United States has sparked concern over whether the species can be effectively regenerated. Using a retrospective approach, we quantified the response of regenerating aspen stems to an ordinary set of silvicultural treatments conducted over approximately the past decade in southern Utah, USA. A suite of variables describing stand structure and composition, stand vigor, physiographic factors, herbivore pressure, and treatment types were measured to predict the possible controls, as well as their relative importance, on aspen regeneration. Results suggested that aspen regeneration was most strongly related to browsing pressure, site preparation technique, and the presence of advance reproduction before treatment, which is a novel finding. Secondary predictors included elevation, site index, and overstory conditions, which are generally characteristics of stand vigor. Management recommendations based on our results should recognize the strong primary control that browsing pressure exerts on regeneration. First, the height of advance reproduction is inherently dependent on antecedent herbivory and also indicative of present browsing and should be assessed before treatment. Second, the most effective site preparation techniques, namely broadcast burning and browsing reduction, will directly reduce browsing pressure, assuming ungulate populations are not too large. Any management targeting timely and effective aspen regeneration should incorporate monitoring and (or) controlling browsing pressure, both before and after treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil0,158

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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