In-Situ-Generated Vasoactive Intestinal Peptide Loaded Microspheres in Mussel-Inspired Polycaprolactone Nanosheets Creating Spatiotemporal Releasing Microenvironment to Promote Wound Healing and Angiogenesis
Notice bibliographique
Résumé
Vasoactive intestinal peptide (VIP) was reported to promote angiogenesis. Electrospun nanofibers lead to idea wound dressing substrates. Here we report a convenient and novel method to produce VIP loaded microspheres in polycaprolactone (PCL) nanofibrous membrane without complicated processes. We first coated mussel-inspired dopamine (DA) to nanofibers, then used strong adhesive DA to absorb the functional peptide. PCL membrane was then immersed into acetone to generate microspheres with VIP loading. We employed high pressure liquid chromatography to record encapsulation efficiency of (31.8 ± 2.2)% and loading capacity of (1.71 ± 0.16)%. The release profile of VIP from nanosheets showed a prolonged release. The results of laser scanning confocal microscope, scanning electron microscope and cell counting kit-8 proliferation assays showed that cell adhesion and proliferation were promoted. In order to verify the efficacy on wound healing, in vivo implantation was applied in the full-thickness defect wounds of BALB/c mice. Results showed that the wound healing was significantly promoted via favoring the growth of granulation tissue and angiogenesis. However, we found wound re-epithelialization was not significantly improved. The resulting VIP-DA-coated PCL (PCL-DA-VIP) nanosheets with spatiotemporal delivery of VIP could be a potential application in wound treatment and vascular tissue engineering.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».