Serum Metabolite Profiles Are Altered by Erlotinib Treatment and the Integrin α1-Null Genotype but Not by Post-Traumatic Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
The risk of developing post-traumatic osteoarthritis (PTOA) following joint injury is high. Furthering our understanding of the molecular mechanisms underlying PTOA and/or identifying novel biomarkers for early detection may help to improve treatment outcomes. Increased expression of integrin α1β1 and inhibition of epidermal growth factor receptor (EGFR) signaling protect the knee from spontaneous OA; however, the impact of the integrin α1β1/EGFR axis on PTOA is currently unknown. We sought to determine metabolic changes in serum samples collected from wild-type and integrin α1-null mice that underwent surgery to destabilize the medial meniscus and were treated with the EGFR inhibitor erlotinib. Following (1)H nuclear magnetic resonance spectroscopy, we generated multivariate statistical models that distinguished between the metabolic profiles of erlotinib- versus vehicle-treated mice and the integrin α1-null versus wild-type mouse genotype. Our results show the sex-dependent effects of erlotinib treatment and highlight glutamine as a metabolite that counteracts this treatment. Furthermore, we identified a set of metabolites associated with increased reactive oxygen species production, susceptibility to OA, and regulation of TRP channels in α1-null mice. Our study indicates that systemic pharmacological and genetic factors have a greater effect on serum metabolic profiles than site-specific factors such as surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».