Controls of longitudinal variation in δ<sup>13</sup>C-DIC in rivers: A global meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. We conducted a literature survey to investigate controls and spatial and temporal patterns of δ13C-DIC and deviations between δ13C-DIC and the δ13C signature of DIC at isotopic equilibrium with the atmosphere (Δδ13C-DIC) in streams and rivers throughout the world. We used generalized additive mixed models to relate Δδ13C-DIC and δ13C-DIC in lotic ecosystems to ecological variables including elevation, Strahler order, and partial pressure of dissolved CO2 (pCO2), and to examin e seasonal shifts in Δδ13C-DIC and δ13C-DIC over a range in latitude. Elevation, Strahler order, and DIC concentrations explained a large fraction of the variation in Δδ13C-DIC, and these variables plus pH and pCO2 explained much of the variation in δ13C-DIC. Seasonal fluctuations in δ13C-DIC were most apparent in rivers located in temperate regions with seasonal snow cover. Small streams tended to have lower δ13C-DIC values than large rivers. Overall, our analysis indicates that processes that add CO2 to the water column, including groundwater inputs, decomposition, and respiration, should have a greater influence on δ13C-DIC than processes that remove CO2. Both physical (gas exchange with the atmosphere, weathering, ice cover) and biolog ical (respiration in regions with high C4 grass abundance, photosynthesis by cyanobacteria) processes appear to control δ13C-DIC in streams and rivers, but the relative importance of these processes shifts from upstream to downstream.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».