Adjustment of L1 neurosecretory neuron activity in response to different stressors in gypsy moth caterpillars
Notice bibliographique
Résumé
Gypsy moth caterpillars were exposed to an increased rearing temperature of 35?C and diet, supplemented with Cd, a heavy metal pollutant, and tannic acid, a plant secondary metabolite. After 3 days? exposure to stressors, changes in the number, morphometric parameters of L1 neurosecretory neurons (nsn) (sizes of the nsn and their nuclei), and the quantity of neurosecretory material in the cytoplasm of the neurons were estimated. Acute exposure to the high temperature of 35?C induced increases in the number of L1 nsn, their size and the size of their nuclei with prolonged exposure time. After acute exposure to different Cd concentrations, the number of L1 nsn was reduced, their size increased and the size of their nuclei decreased. Together with the enhanced relative density of the cytoplasm, our results point to an intensive synthesis and retention of neurosecretory material in the neurons. The relative density of the neurosecretory material in the cytoplasm increased at the thermal treatment, suggesting intensive synthesis and secretory activity in L1 nsn. Caterpillars reared on an artificial substrate with the addition of high concentrations of tannic acid (TA) showed a decreased number of nsn, increased cell size and decreased size of their nuclei. The reduction in the relative density of the cytoplasm led us to conclude that this treatment induced a high synthetic activity of L1 nsn.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».