Total resource design: documentation of a method and a discussion of its potential for application in British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
Total Resource Design (TRD) was developed for application in British Columbia (B.C.) by Simon Bell of the British Forestry Commission. It is based on a process called Landscape Analysis and Design developed by the U.S. Forest Service and uses a design process to translate broad objectives for a forest landscape into a design of ‘management units’ and guidelines for their future management. This design is based on an analysis of the ecological functioning of the landscape, its visual character and the various resource uses and values present in the landscape. Although the process of design is widely used in other professions, its application in a forestry context in B.C. is new. Therefore, in January 1994 a test application of the process was carried out by the Ministry of Forests in the West Arm Demonstration Forest, Nelson, B.C. This thesis documents the detailed method for the application of TRD which evolved during this test case. It is hoped that this method can be used as guidance for future applications of TRD in the Province. The final results of the West Arm Demonstration Forest test case are not yet known. However, based on the concepts used in TRD and its predicted outputs, it is suggested that Total Resource Design has the potential to address many current deficiencies in forest planning in British Columbia. Despite its potential to address these issues, it is emphasized that TRD is still in the test stages in B.C. It is also merely a framework to guide the design and management of a landscape. Its success will rely on the quality of the information available and the commitment of the team responsible for its implementation. It has the potential to greatly improve the effectiveness of integrated resource management of forest lands in British Columbia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».