Systematic Review and Critique of the Contributions of Traditional Ecological Knowledge of Beluga Whales in the Marine Mammal Literature + Supplementary Appendix Table (See Article Tools)
Notice bibliographique
Résumé
In this study we systematically review and critique literature containing Traditional Ecological Knowledge (TEK) of the beluga (Delphinapterus leucas) as a case study to gain insights into TEK’s contributions to the marine mammal literature over the past four decades. We reviewed multiple searchable online databases, collected both academic and grey literature, and categorized it by geographic and disciplinary focus, as well as by the contribution of TEK to the source. Of the total 137 papers retained in the final analysis, 67% referred to the Canadian North, particularly the Hudson Bay subregion. Articles that included informal or anecdotal representations of TEK of belugas were the most prevalent. The number of papers containing TEK of belugas increased rapidly between 1975 and 2004 but appears to have leveled off since then. Biological papers represented the largest disciplinary focus (72%), followed by papers on management or co-management. This review showed that although knowledge of Indigenous peoples has made substantial contributions to the understanding of beluga, there is a lack of explicit collection, documentation, and use of TEK in the literature on belugas and particularly in the literature on beluga management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,072 | 0,223 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,048 | 0,032 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».