More Alike Than Different: Local Collaboration On Brownfields Issues In Border Communities
Notice bibliographique
Résumé
In the Unites States (US) and Mexico there are many well-publicized national borders initiatives. Ultimately, land use and economic development decisions are made on a local level. For these reasons a regional approach to border brownfields redevelopment makes sense, the question is whether or not the geopolitical differences between the countries would be assets or challenges. This presentation looks historically at the dynamics, changes in populations and demographics over the past quarter of a century and the impact that they are having on environmental, social and economic factors today along the US Mexico Border. The issues of simultaneous growth and decline, the changing economic base, outward growth on the cities’ boundaries, increased transportation demands are the very characteristics that mark the regional brownfields issues. In the JuarezE1 Paso region, even the periphery properties where new industries are moving have many brownfields issues. The lack of infrastructure in the barrios has created unregulated businesses such as auto-recyclers and illegal dumping. These environmental issues are pasted on top of significant social issues that are a part of many of the root problems. Another challenge to the regional perspective is that of jurisdictional authorities and the dynamic between the federal roles of maintaining and enforcing policies and the state and local approach of solving problems through creative measures that depend on personal acquaintance, agreements and collaboration. As the regional perspective suggests and as the statistics support, there are more elements of life, economy and the enviromnent that are shared © 2002 WIT Press, Ashurst Lodge, Southampton, SO40 7AA, UK. All rights reserved. Web: www.witpress.com Email witpress@witpress.com Paper from: Brownfield Sites, CA Brebbia, D Almorza & H Klapperich (Editors). ISBN 1-85312-918-6
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».