Implementing Safety Management Systems (SMS) in Canada: Is Flight Safety on a Collision Course with the Forced Disclosure of SMS Data?
Notice bibliographique
Résumé
In 2013, the International Civil Aviation Organization (ICAO) adopted Annex 19 to the Chicago Convention, a safety initiative which now requires commercial air carriers around the world to implement Safety Management Systems (SMS). In an effort to further reduce accident rates globally, SMS relies on the voluntary disclosure of safety incidents by airline personnel which should, in theory, allow carriers to proactively respond to organizational safety hazards and prevent accidents. This article identifies the potential legal shortcomings of SMS, with a strong emphasis on Canada’s experience as the first ICAO member State to fully implement Annex 19 across its commercial aviation industry. It examines how SMS data is vulnerable to forced disclosure by Canadian courts, a trend which currently endangers the industry’s Just Culture and will likely hinder the overall success of Annex 19. Drawing on recent Canadian case law, the article explores the legal challenges in protecting SMS information from disclosure in the public domain under access to information legislation or, worse, from being used against a carrier during trial. With airlines alarmed by the possibility of having their flight safety data sacrificed on the altars of litigation, this multidisciplinary analysis will bring forward legal and political solutions to afford confidential treatment to SMS data, which should allow Annex 19 to fully accomplish its theoretical objectives and prevent any setbacks in the current rollout of SMS universally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,031 | 0,019 |
| Communication savante | 0,016 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».