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Enregistrement W2300972548

Implementing Safety Management Systems (SMS) in Canada: Is Flight Safety on a Collision Course with the Forced Disclosure of SMS Data?

2015· article· en· W2300972548 sur OpenAlexaboutno aff
René David-Cooper

Notice bibliographique

RevueIssues in aviation law and policy · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Safety Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSafety management systemsCivil aviationAviation safetyAviationCommercial aviationLegislationSafety cultureBusinessPublic relationsComputer securityEngineeringLawManagement systemOperations managementPolitical scienceManagementComputer scienceEconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2013, the International Civil Aviation Organization (ICAO) adopted Annex 19 to the Chicago Convention, a safety initiative which now requires commercial air carriers around the world to implement Safety Management Systems (SMS). In an effort to further reduce accident rates globally, SMS relies on the voluntary disclosure of safety incidents by airline personnel which should, in theory, allow carriers to proactively respond to organizational safety hazards and prevent accidents. This article identifies the potential legal shortcomings of SMS, with a strong emphasis on Canada’s experience as the first ICAO member State to fully implement Annex 19 across its commercial aviation industry. It examines how SMS data is vulnerable to forced disclosure by Canadian courts, a trend which currently endangers the industry’s Just Culture and will likely hinder the overall success of Annex 19. Drawing on recent Canadian case law, the article explores the legal challenges in protecting SMS information from disclosure in the public domain under access to information legislation or, worse, from being used against a carrier during trial. With airlines alarmed by the possibility of having their flight safety data sacrificed on the altars of litigation, this multidisciplinary analysis will bring forward legal and political solutions to afford confidential treatment to SMS data, which should allow Annex 19 to fully accomplish its theoretical objectives and prevent any setbacks in the current rollout of SMS universally.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,752
Score d'incertitude au seuil0,335

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,459
Écart entre enseignants0,387 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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