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Enregistrement W2301037827 · doi:10.3390/sym8030012

Dual Pairs of Holomorphic Representations of Lie Groups from a Vector-Coherent-State Perspective

2016· article· en· W2301037827 sur OpenAlexaff
D.J. Rowe, Joe Repka

Notice bibliographique

RevueSymmetry · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum chaos and dynamical systems
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNuclear Physics
Mots-clésHolomorphic functionLie groupDual representationOrthonormal basisMathematicsPure mathematicsInner product spaceAlgebra over a fieldProduct (mathematics)Kernel (algebra)Unitary representationCoherent statesDual (grammatical number)PhysicsQuantum mechanicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is shown that, for both compact and non-compact Lie groups, vector-coherent-state methods provide straightforward derivations of holomorphic representations on symmetric spaces. Complementary vector-coherent-state methods are introduced to derive pairs of holomorphic representations which are bi-orthogonal duals of each other with respect to a simple Bargmann inner product. It is then shown that the dual of a standard holomorphic representation has an integral expression for its inner product, with a Bargmann measure and a simply-defined kernel, which is not restricted to discrete-series representations. Dual pairs of holomorphic representations also provide practical ways to construct orthonormal bases for unitary irreps which bypass the need for evaluating the integral expressions for their inner products. This leads to practical algorithms for the application of holomorphic representations to model problems with dynamical symmetries in physics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil0,697

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
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Résumé présentoui

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