Regulation of tracheal antimicrobial peptide gene expression in airway epithelial cells of cattle
Notice bibliographique
Résumé
β-defensins are an important element of the mucosal innate immune response against bacterial pathogens. Tracheal antimicrobial peptide (TAP) has microbicidal activity against the bacteria that cause bovine respiratory disease, and its expression in tracheal epithelial cells is upregulated by bacterial products including lipopolysaccharide (LPS, a TLR4 agonist), Pam3CSK4 (an agonist of Toll-like receptor 2/1), and interleukin (IL)-17A. The objectives of this study were to identify the signalling pathway by which LPS, Pam3CSK4 and IL-17A induce TAP gene expression, and to determine the effect of glucocorticoid as a model of stress on this epithelial innate immune response. In primary cultures of bovine tracheal epithelial cells (bTEC), LPS, Pam3CSK4 and IL-17A each stimulated TAP gene expression. This effect was abrogated by caffeic acid phenylester (CAPE), an inhibitor of NF-κB. Similarly, western analysis showed that LPS, Pam3CSK4 and IL-17A each induced translocation of NF-κB p65 from the cytoplasm to the nucleus, but pre-treatment with CAPE inhibited this response. Finally, pre-treatment of bTEC with the glucocorticoid dexamethasone abolished the stimulatory effect of LPS, Pam3CSK4 and IL-17A on upregulation of TAP gene expression. These findings indicate that NF-κB activation is necessary for induction of TAP gene expression by LPS (a TLR4 agonist), Pam3CSK4 (a TLR2/1 agonist), or IL-17A. Furthermore, this stimulatory response is inhibited by glucocorticoid, suggesting this as one mechanism by which stress increases the risk of bacterial pneumonia. These findings have implications for understanding the pathogenesis of stress-associated bacterial pneumonia, and for developing methods to stimulate innate immune responses in the respiratory tract of cattle.
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».