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Enregistrement W2301092872 · doi:10.6342/ntu.2009.01739

現代社會與善之回復–Charles Taylor政治哲學之研究

2009· article· zh· W2301092872 sur OpenAlexaboutno aff
吳以喬

Notice bibliographique

Revue臺灣大學政治學研究所學位論文 · 2009
Typearticle
Languezh
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitical Philosophy and Ethics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoliticsDeliberationEpistemologyConceptualizationSociologyLiberalismContradictionModernityPolitical scienceLawPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Canadian philosopher Charles Taylor is one of the most influential political theorists today. The concept of the ‘good’ constitutes the core in his philosophical and political thoughts, and is the object of my Thesis. Taylor believes that the retrieval of the good is the only way to resolve the identity crisis of modernity. To carry out the retrieval of the ‘good’ in political realm, he suggests that we should establish the patriotic liberal regime together with politics of recognition. He believes one could be able to deal with the conflicts of hypergoods between political and cultural communities by common deliberation. The ethical dimension of Taylor’s concept of the good is closely examined in Chapter 2. In Chapter 3, I demonstrate that the idea of practical reason is the link between Taylor’s concept of the good and his ideas of patriotic liberal regime and the politics of recognition. I suggest that in rejecting the procedural principle of liberalism, Taylor’s objective is to integrate republicanism with multiculturalism. However, he ultimately fails to achieve this objective because Taylor’s approach cannot solve the conflict between hypergoods. Moreover, Taylor’s conceptualization makes the conflict even more intense. However, though Tailor’s theory cannot solve the contradiction, his idea of reconciling the disputes by rational deliberation and the claim of the politics of recognition is still helpful to us.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,126
Score d'incertitude au seuil0,250

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,017
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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