Dealing with discordance: a novel approach for analysing U–Pb detrital zircon datasets
Notice bibliographique
Résumé
Detrital zircon U–Pb geochronology is a rapidly expanding and useful technique for addressing the sedimentary rock record. However, because of difficulties in evaluating discordant analyses, common in most datasets, a high proportion of results may be discarded. These analyses, if interpreted correctly, can provide valuable information regarding the deformation, alteration or metamorphism of the zircon population, as these events are all capable of producing U–Pb discordance. A novel modelling procedure permits analysis of probabilistic relationships within U–Pb datasets to deconvolve the age information present within discordant analyses by assessing the relative likelihood of potential discordia lines. Additionally, because we retrieve useful information from discordant data, a stricter filter can be used to assess concordance, increasing confidence in those distributions. The validity of this modelling method is demonstrated using two previously published cases from the Caledonide orogen where clearly discordant analyses exist. In the Southern Uplands of Scotland, these analyses indicate resetting of the U–Pb systematics in metasedimentary rocks in the Grampian orogen prior to Ordovician erosion and redeposition. In the second case, from the Greenland Caledonides, discordant data provide additional constraints on previously proposed in situ resetting during Scandian deformation and fluid flow events. Supplementary material: The code used for writing the model, along with an instruction guide, is available at http://doi.org/10.6084/m9.figshare.c.2182197 .
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».