Traumatic iridial extrusion mimicking a conjunctival melanocytic neoplasm
Notice bibliographique
Résumé
Conjunctival melanoma is a rare malignant tumour of the eye. Its diagnosis represents a challenge for general pathologists due to low exposure to ocular biopsies and a broad differential diagnosis. In addition, conjunctival samples are often small and are associated with a high frequency of artefacts due to their processing. Here, we present the first case to date of a traumatic iridial extrusion masquerading as a conjunctival melanocytic neoplasm. An 83-year-old Asian man presented with a conjunctival-pigmented nodule surrounded by an area of diffuse pigmentation. Histopathology revealed in the nodule a well-demarcated lesion composed of spindle shaped melanocytes with thick-walled blood vessels. At higher magnification, the blood vessels were composed of thick walls with collagen fibres in an onion-skin-like arrangement. The histological findings were consistent with extruded iridial tissue. The map biopsies of the flat, pigmented lesion showed melanocytic cell proliferation with dendritic processes restricted to the lamina propria without any epithelial involvement, consistent with ocular melanocytosis. The diagnosis of conjunctival melanocytic lesions is challenging, and non-neoplastic conditions should always be included in the differential diagnosis. Pathologists should correlate clinicopathological findings and be familiar with the normal histology in order to achieve the correct diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».