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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
ecancermedicalscience
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

99 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20082025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
99 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 2

Les étiquettes couvrent 0 des 99 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 99 des 99 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
ecancermedicalscience
Gauthier Bouche, Nicolás André, Shripad Banavali, Frank Berthold, Alfredo Berruti, Guido Bocci +18 autres
2016· article· en· ecancermedicalscience· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
679
citations
affnon étiqueté
The principles of cancer staging
James D. Brierley, Mary Gospodarowicz, Brian O'Sulivan
2016· editorial· en· ecancermedicalscience· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
93
citations
affnon étiqueté
A revolution in cervical cancer prevention in Ghana
Kofi Effah, Comfort Mawusi Wormenor, Bernard Hayford Atuguba, Isaac Gedzah, Joseph Emmanuel Amuah, Patrick Kafui Akakpo
2022· editorial· en· ecancermedicalscience· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
26
citations
affnon étiqueté
ecancermedicalscience
Patrick Logan, Julia V. Burnier, Miguel N. Burnier
2016· article· en· ecancermedicalscience
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
17
citations
affnon étiqueté
ecancermedicalscience
A. Fotouhi Ghiam, A Al Zahrani, R. Feld
2016· paratext· en· ecancermedicalscience· Dentistry
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
13
citations
affnon étiqueté
Training of oncologists: results of a global survey
Divyanshi Jalan, Fidel Rubagumya, Wilma M. Hopman, Verna Vanderpuye, Gilberto Lopes, Boštjan Šeruga +3 autres
2020· article· en· ecancermedicalscience· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
affnon étiqueté
ecancermedicalscience
H.E. Elmansy, Ahmed Kotb, Olfat Hammam, H Abdel‐Raouf, Hk Salem, M Onsi +1 autres
2016· article· en· ecancermedicalscience
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
9
citations
affnon étiqueté
ecancermedicalscience
Bruna V. Ventura, Carlos Quezada-Ruiz, S. Maloney, Bruno F. Fernandes, E. Antecka, Claudia Martins +3 autres
2016· article· en· ecancermedicalscience
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
8
citations
affnon étiqueté
ecancermedicalscience
Michael W.Y. Chan, Adam A. Dmytriw, Eric Bartlett, Eugene Yu
2016· paratext· en· ecancermedicalscience
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
8
citations
aboutno affnon étiqueté
ecancermedicalscience
Wim H. van Harten
2016· article· en· ecancermedicalscience· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
7
citations

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