Oncology training programmes for general practitioners: a scoping review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Due to the increasing global burden of cancer and the shortage of trained medical oncologists, training General Practitioners (GPs) in Oncology (known as GPOs) has been proposed as a means to potentially ease some burden on medical oncologists with heavy workloads, especially in low-and-middle-income countries (LMICs), by task-sharing and task-shifting. We undertook a scoping review to identify and characterise the existing training programmes and curricula for GPOs globally. DESIGN: We searched three major electronic databases: EMBASE, Medline/PubMed and Education Source for articles that described a medical oncology training programme for GPs. All study types were eligible in this review. We followed a two-stage standardised screening process using two independent reviewers to evaluate the eligibility of the articles. RESULTS: = 2), a short, 1.5-day workshop and a 10-hour course. In the grey literature, GPO training programme durations ranged from 2 weeks to 13 months. A mixture of delivery methods was employed including didactic lectures and clinical rotations. CONCLUSION: This scoping review identified a small number of heterogeneous studies and grey literature sources that described and/or evaluated medical oncology training programmes for GPs. The information synthesised here can be used to foster the collaboration needed for the continued development of GPO programmes that could help address the problem of lack of workforce to meet the rising burden of cancer, especially in LMICs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle