https://ecancer.org/en/journal/article/1097-radiotherapy-waiting-time-in-northern-nigeria-experience-from-a-resourcelimited-setting
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Access and availability of radiotherapy treatment is limited in most low- and middle-income countries, which leads to long waiting times and poor clinical outcomes. The aim of our study is to determine the magnitude of waiting times for radiotherapy in a resource-limited setting. METHODS: This is a retrospective cohort study of patients with the five most commonly treated cancers managed with radiotherapy between 2010 and 2014. Data includes diagnosis, patients' demographics and treatment provided. The waiting time was categorised into intervals (1) between diagnosis and first radiation consultation (2) First consultation to radiotherapy treatment (3) Decision-to-treat to treatment and (4) Diagnosis to treatment. RESULTS: A total of 258 cases were involved, including cervical (50%; 129/258), breast (27.5%; 71/258), nasopharynx (12.8%; 33/258), colorectal (5%; 13/258) and prostate cancers (4.7%; 12/258). Mean age was 48 (±12.9) years. Treatment with radical intent comprised 67% (178/258) of cases, while 33% (80/258) had palliative treatment. The median time from diagnosis to first radiation consultation was 40 (IQR 17-157.75) days for all the patients, with prostate cancer having the longest time - 305 days (IQR 41-393.8). The median time between the first radiation oncology consultations and first radiotherapy treatment was 130.5 (IQR 14-211.5) days; cervical cancer patients waited a median of 139 (IQR 13-195.5) days. The median time between diagnosis and first radiotherapy for breast cancer patients was 329 (IQR 207-464) days, compared to 213 (IQR 101.5-353.5) days for all the patients. CONCLUSION: The study shows that waiting time for radiotherapy in Nigeria was generally longer than what is recommended internationally. This reflects the need to improve access to radiotherapy in order to improve cancer treatment outcomes in resource-limited settings.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle