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Enregistrement W3080917236 · doi:10.3332/ecancer.2020.1091

Assessing the benefits and harms of direct oral anticoagulants in patients with cancer for the prophylaxis and treatment of venous thromboembolism: a systematic review and meta-analysis

2020· review· en· W3080917236 sur OpenAlexaff
Aakash Desai, Bishal Gyawali

Notice bibliographique

Revueecancermedicalscience · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVenous Thromboembolism Diagnosis and Management
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMeta-analysisHazard ratioInternal medicineCochrane LibraryPlaceboRandomized controlled trialVenous thromboembolismCancerIncidence (geometry)Confidence intervalRelative riskLow molecular weight heparinHeparinThrombosisPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Direct oral anticoagulants (DOACs) have recently been tested in multiple randomised controlled trials (RCTs) for the prophylaxis and treatment of cancer-associated venous thromboembolism (VTE) leading to changes in guidelines. To quantify the risks and benefits of DOACs in the prophylaxis and treatment of cancer-associated VTE, we performed a systematic review and meta-analysis of published RCTs. METHODS: A systematic search of PubMed, Cochrane Library and Google Scholar databases for all phase-3 RCTs of DOACs in patients with cancer was conducted. Pooled estimates for the cumulative incidence of VTE, recurrent VTE, major bleeding and clinically relevant non-major bleeding (CRNMB) for each arm and pooled hazard ratio (HR) with 95% confidence intervals (CI) for VTE, recurrent VTE, major bleeding, CRNMB and overall survival were calculated by using random-effect model. RESULTS: = 4341) which studied DOACs in prophylaxis or treatment of cancer-associated VTE were included. DOACs significantly reduced the risk of VTE versus placebo in prophylaxis (5% versus 9%, HR 0.51 and 95% CI:0.32-0.82) and the risk of recurrent VTE versus low-molecular-weight heparin in the treatment setting (4% versus 9%, HR 0.58 and 95% CI: 0.40-0.87) although, at a cost of increased risk of major bleeding (HR 1.46 and 95% CI: 1.0-2.12) or CRNMB (HR 1.42 and 95% CI: 1.10-1.81), there was no effect on survival (HR 1.01 and 95% CI: 0.85-1.20). CONCLUSION: In this meta-analysis, we found that DOACs not only significantly decreased the risk of VTE or recurrent VTE in patients with cancer but also significantly increased the risk of bleeding and CRNMB, with neither beneficial nor detrimental effects on survival. The quantification of these benefits and risks will assist in individualised shared decision-making.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,081

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0200,047
Bibliométrie0,0070,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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