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Enregistrement W4388095624 · doi:10.3332/ecancer.2023.1616

Antenatal and postnatal cervical precancer screening to increase coverage: experience from Battor, Ghana

2023· article· en· W4388095624 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revueecancermedicalscience · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical Cancer and HPV Research
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineColposcopyObstetricsPregnancyConfidence intervalCervical screeningCervical cancerCervical cancer screeningGynecologyCancerInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Cervical precancer screening in low-resource settings is largely opportunistic with low coverage. Many women in these settings, where the burden of cervical cancer is highest, only visit health institutions when pregnant or after delivery. We explored screening during antenatal and postnatal visits aimed at increasing coverage. Methods: Pregnant women (in any trimester) attending antenatal care (ANC) and women attending postnatal care (PNC; 6-10 weeks) clinics were screened at Catholic Hospital, Battor and at outreach clinics from February to August 2022 (08/02/2022 to 02/08/2022). At the same visit, cervical specimens were obtained for high-risk human papillomavirus (hr-HPV) DNA testing (with the Sansure MA-6000 PCR platform) followed by either visual inspection with acetic acid (VIA) or mobile colposcopy with the enhanced visual assessment system. Results: -value = 0.853). Conclusion: A significant number of women in Ghana only visit a health facility during pregnancy or after delivery. ANC and PNC clinics would offer opportunities to increase coverage in cervical precancer screening in low-resource settings. Relying on community nurses ensures that such programs are readily integrated into routine care of women and no opportunity is missed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,844
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle