Antenatal and postnatal cervical precancer screening to increase coverage: experience from Battor, Ghana
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cervical precancer screening in low-resource settings is largely opportunistic with low coverage.Many women in these settings, where the burden of cervical cancer is highest, only visit health institutions when pregnant or after delivery.We explored screening during antenatal and postnatal visits aimed at increasing coverage.Methods: Pregnant women (in any trimester) attending antenatal care (ANC) and women attending postnatal care (PNC; 6-10 weeks) clinics were screened at Catholic Hospital, Battor and at outreach clinics from February to August 2022 (08/02/2022 to 02/08/2022).At the same visit, cervical specimens were obtained for high-risk human papillomavirus (hr-HPV) DNA testing (with the Sansure MA-6000 PCR platform) followed by either visual inspection with acetic acid (VIA) or mobile colposcopy with the enhanced visual assessment system.Results: Two hundred and seventy and 107 women were screened in the antenatal and postnatal groups, respectively.The mean ages were 29.4 (SD, 5.4) in the ANC group and 28.6 (SD, 6.4) years in the PNC group.The overall hr-HPV prevalence rate was 25.5% (95% confidence interval (CI), 21.1-29.9)disaggregated as 26.7% (95% CI, 21.4-31.9) in the ANC group and 22.4% (95% CI, 14.5-30.3) in the PNC group (p = 0.3946).Overall, 58.9% of pregnant women (28.3% hr-HPV+) and 66.4% of postnatal women (22.5% hr-HPV+) only visited a health facility when pregnant or after delivery (at Child Welfare Clinics).The VIA 'positivity' rate for all screened women was 5.3% (95% CI, 3.1-7.6),disaggregated into 5.2% (95% CI, 2.5-7.8) in the ANC group and 5.7% (95% CI, 1.3-10.1) in the PNC group (p-value = 0.853).Conclusion: A significant number of women in Ghana only visit a health facility during pregnancy or after delivery.ANC and PNC clinics would offer opportunities to increase coverage in cervical precancer screening in low-resource settings.Relying on community nurses ensures that such programmes are readily integrated into routine care of women and no opportunity is missed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».