Tritesting in Battor, Ghana: an integrated cervical precancer screening strategy to mitigate the challenges of multiple screening visits and loss to follow-up
Notice bibliographique
Résumé
Background: Human papillomavirus (HPV) DNA testing is more sensitive than cytology for detecting cervical precancer; however, increasing reports of high-risk HPV (hr-HPV)-negative cases of cervical intraepithelial neoplasia (CIN) and even malignancy motivate the use of combined testing. We present our experience with 'tritesting', defined as the performance of HPV DNA testing, cytology and visual inspection in a single session at the Cervical Cancer Prevention and Training Centre, Ghana. We further determined the prevalence rates of hr-HPV infection, abnormal cytology and cervical lesions among women screened using tritesting. Methods: This descriptive retrospective cross-sectional study assessed all women screened via tritesting between April 2019 to April 2023. HPV DNA testing was performed using the Sansure MA-6000, GeneXpert or AmpFire platforms. Visual inspection was performed using enhanced visual assessment mobile colposcopy or visual inspection with acetic acid. Liquid-based cytology was performed using cervical samples taken with a Cervex-Brush® and fixed in PreservCyt, while samples for conventional cytology were taken using an Ayre spatula and cytobrush. Results: Among 236 women screened (mean age, 39.1 years (standard deviation, 10.9)), the overall prevalence rates of hr-HPV infection and cervical lesions were 17.8% (95% confidence interval (CI), 13.1-23.3) and 11.9% (95% CI, 8.0-16.7), respectively. Cytology yielded findings of atypical squamous cells of undetermined significance or worse in 2.5% (95% CI, 0.9-5.5) of women. Histopathology following loop electrosurgical excision procedure revealed CIN I (tritest positive) and CIN III (hr-HPV-positive, visual inspection 'positive', cytology-negative) in one woman each. Factors independently associated with hr-HPV infection among 'tritested' women were age ≥ 39 years, tertiary level of education and current contraceptive use. Twenty-seven out of 39 hr-HPV-positive women (69.2%; 95% CI, 52.4-83.0) showed a type 3 transformation zone and would have needed to be recalled for a cytologic sample to be taken in a 'see and triage' approach with HPV DNA testing and a visual inspection method. Conclusion: This study brings tritesting into the spotlight, as an alternative to other methods, particularly for women who prefer this due to the advantage of a single visit to a health facility and being more cost-effective, if they have to travel long distances to access cervical screening services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».