Awareness and practices of Arab oncologists towards oncofertility in young women with cancer
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cancer in young women is a major health problem in the Middle Eastern and North African population. We explored the awareness, barriers and practice of Arab oncologists towards oncofertility. Methods: Oncologists from Arab countries treating female cancer patients were invited to complete a 30-item web-based questionnaire that explores oncologists' demographics, available techniques and barriers to oncofertility. Results: 170 oncologists working in 9 different Arab countries responded to the questionnaire. Among the responders, 89 (52.4%) were from Egypt and the central region, 60 (35.3%) were from North Africa and 21 (12.4%) were from the Gulf region.While most participants considered a dedicated training 'necessary', only 43 oncologists (25.3%) received a formal training. Only 17 participants (10%) had a fertility clinic in their centre, 44 (25.9%) and 13 (7.6%) had to refer patients to other centres or other cities, respectively. A total of 96 oncologists (56.5%) did not have access to a fertility preservation service.Out of 147 responders, 79 (53.7%) offered fertility preservation only in patients presenting with early disease and 38 (25.9%) did not offer fertility preservation. In terms of proposed strategies, 50 responders (29.4%) offered embryo cryopreservation, 79 (46.5%) oocyte cryopreservation and 48 (28.2%) ovarian tissue cryopreservation. Conclusion: A large gap exists between international clinical practice guidelines and current practices of fertility preservation in Arab countries. Barriers to optimum service delivery include the lack of physician awareness/training, unavailability of some advanced techniques and a lack of dedicated fertility clinics within the cancer centres.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».