Clinicopathological characteristics of breast cancer patients from Northern Tanzania: common aspects of late stage presentation and triple negative breast cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Breast cancer (BC) is the second most common cancer among Tanzanian women. Oestrogen (ER), progesterone and human epidermal growth factor receptor 2 play major roles in prognosis and treatment but data for Tanzania are sparse. This study aimed to determine these patterns and histological types, tumour grading and staging of BC patients in northern Tanzania for a better understanding of BC in the Sub-Saharan African (SSA) setting. METHODS: A cross-sectional study recorded newly diagnosed BC cases at Kilimanjaro Christian Medical Centre between October 2018 and March 2019. Receptor status, histological types and grade, clinical stage and socio-demographic were recorded and descriptive and bivariate analyses performed. RESULTS: = 33; 28.4%). One hundred and two (87.9%) patients had invasive ductal carcinoma (IDC), poorly differentiated tumours (60; 51.7%) and clinical stage III disease (62; 53.0%). ER negative tumours were associated with poorly differentiated histological grade (relative risk (RR): 1.34 (0.87-2.07)), tumour size > 5 cm (RR: 1.67 (0.33-8.35)) and IDC (RR: 3.35 (0.56-20.23)). Clinical stages III & IV (odds ratio (OR): 1.64 (0.63-4.24)) were associated with hormone receptor (HR) negative tumours and metastasis (OR: 1.60 (0.68-3.74)) with TNBC. 18% of the patients reported about first-degree relatives with BC. CONCLUSIONS: Most patients presented in advanced stages and TNBC in their menopause. HR negative tumours were associated with poor histological differentiation and IDC. The high percentage of positive family history of BC and the differences in receptor patterns compared to other parts of the world should urge further genetic research on BC in SSA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».