Identifying nutritional, functional, and quality of life correlates with male hypogonadism in advanced cancer patients
Notice bibliographique
Résumé
With the availability of a potential treatment to reverse male hypogonadism (MH), the primary aim of this case series study was to determine independent relationships between this condition and the nutritional, functional, and quality of life characteristics of advanced cancer patients (ACP). Free testosterone levels were measured in 100 male patients with advanced lung and gastrointestinal (GI) cancer. Routine blood markers of nutrition and inflammation, self-reporting questionnaires for symptom, nutrition, and functional status along with handgrip dynamometry were assessed for all patients at bedside. Almost half of this cohort underwent further assessments (body composition, lower body strength, in depth quality of life and fatigue questionnaires) at the McGill Nutrition and Performance Laboratory (mnupal.mcgill.ca). Multiple regression analyses were performed to identify independent correlations between free testosterone and the above measures. Seventy-six percent of patients were diagnosed with MH. Using multiple linear regression, low free testosterone (31.2 pmol/L) was independently associated with lower albumin (B = -3.8 g/L; 95% confidence interval CI -6.8:-0.8), muscle strength (-11.7 lbs; -20.4: -3.0) and mass in upper limbs (-0.8 kg; -1.4: -0.1), overall performance status (Eastern Cooperative Oncology Group Performance Scale, ECOG PS 0.6; 0.1:1.1), cancer-related fatigue (Brief Fatigue Inventory, BFI 16.7; 2.0: 31.3), and overall quality of life (MQoL total score -1.42; -2.5: -0.3). Thus MH seems to be highly prevalent in ACP, and it is independently associated with important nutritional, functional, and quality of life characteristics in this patient population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».