Complete metastasectomy in renal cell carcinoma: a propensity-score matched by the International Metastatic RCC Database Consortium prognostic model
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: We evaluated overall survival (OS) benefit of complete metastasectomy (CM) in metastatic renal cell carcinoma (mRCC) using a propensity score-matched (PSM) analysis to balance groups by age, gender and by the International Metastatic RCC Database Consortium prognostic model (IMDC). METHODS: We included patients (pts) treated at the AC Camargo Cancer Center between 2007 and 2016. Pairs were matched by age, gender and IMDC. Kaplan-Meier survival estimates and Cox proportional hazard models were used to evaluate OS on CM and no-CM group. RESULTS: We found 116 pts with clear cell mRCC. After PSM, the number was reduced to 74 (37 CM, 37 no-CM). The median OS for CM and no-CM was 98.3 months and 40.5 months, respectively (hazard ratio 0.24 95%CI 0.11-0.53 p < 0.001). The OS benefit of CM was confirmed on favourable and intermediate IMDC but was absent on poor IMDC. The CM group received less systemic therapy than the no-CM group. Ten pts in the CM group still have no evidence of disease (NED). CONCLUSION: After matching for age, gender and IMDC, we found CM impacts on OS and also diminishes the need for systemic treatment. Survival benefit was confirmed for favourable/intermediate IMDC but not for the poor IMDC prognostic model. Further studies correlating IMDC and metastasectomy are needed to guide clinical decision-making.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle