Complete metastasectomy in renal cell carcinoma: a propensity-score matched by the International Metastatic RCC Database Consortium prognostic model
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: We evaluated overall survival (OS) benefit of complete metastasectomy (CM) in metastatic renal cell carcinoma (mRCC) using a propensity score-matched (PSM) analysis to balance groups by age, gender and by the International Metastatic RCC Database Consortium prognostic model (IMDC). METHODS: We included patients (pts) treated at the AC Camargo Cancer Center between 2007 and 2016. Pairs were matched by age, gender and IMDC. Kaplan-Meier survival estimates and Cox proportional hazard models were used to evaluate OS on CM and no-CM group. RESULTS: We found 116 pts with clear cell mRCC. After PSM, the number was reduced to 74 (37 CM, 37 no-CM). The median OS for CM and no-CM was 98.3 months and 40.5 months, respectively (hazard ratio 0.24 95%CI 0.11-0.53 p < 0.001). The OS benefit of CM was confirmed on favourable and intermediate IMDC but was absent on poor IMDC. The CM group received less systemic therapy than the no-CM group. Ten pts in the CM group still have no evidence of disease (NED). CONCLUSION: After matching for age, gender and IMDC, we found CM impacts on OS and also diminishes the need for systemic treatment. Survival benefit was confirmed for favourable/intermediate IMDC but not for the poor IMDC prognostic model. Further studies correlating IMDC and metastasectomy are needed to guide clinical decision-making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».