Human PCSK9 promotes hepatic lipogenesis and atherosclerosis development via apoE- and LDLR-mediated mechanisms
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Proprotein convertase subtilisin/kexin type 9 (PCSK9) promotes the degradation of hepatic low-density lipoprotein (LDL) receptors (LDLR), thereby, decreasing hepatocyte LDL-cholesterol (LDL-C) uptake. However, it is unknown whether PCSK9 has effects on atherogenesis that are independent of lipid changes. The present study investigated the effect of human (h) PCSK9 on plasma lipids, hepatic lipogenesis, and atherosclerotic lesion size and composition in transgenic mice expressing hPCSK9 (hPCSK9tg) on wild-type (WT), LDLR⁻/⁻, or apoE⁻/⁻ background. METHODS AND RESULTS: hPCSK9 expression significantly increased plasma cholesterol (+91%), triglycerides (+18%), and apoB (+57%) levels only in WT mice. The increase in plasma lipids was a consequence of both decreased hepatic LDLR and increased hepatic lipid production, mediated transcriptionally and post-transcriptionally by PCSK9 and dependent on both LDLR and apoE. Despite the lack of changes in plasma lipids in mice expressing hPCSK9 and lacking LDLR (the main target for PCSK9) or apoE (a canonical ligand for the LDLR), hPCSK9 expression increased aortic lesion size in the absence of apoE (268 655 ± 97 972 µm² in hPCSK9tg/apoE⁻/⁻ vs. 189 423 ± 65 700 µm(2) in apoE⁻/⁻) but not in the absence of LDLR. Additionally, hPCSK9 accumulated in the atheroma and increased lesion Ly6C(hi) monocytes (by 21%) in apoE⁻/⁻ mice, but not in LDLR⁻/⁻ mice. CONCLUSIONS: PCSK9 increases hepatic lipid and lipoprotein production via apoE- and LDLR-dependent mechanisms. However, hPCSK9 also accumulate in the artery wall and directly affects atherosclerosis lesion size and composition independently of such plasma lipid and lipoprotein changes. These effects of hPCSK9 are dependent on LDLR but are independent of apoE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».