Proteomic Responses of Wheat Roots during Enhanced Ultraviolet-B Radiation Stress
Notice bibliographique
Résumé
Enhanced ultraviolet-B (UV-B) radiation is one of the most important abiotic stresses that could influence the growth and physiological traits of plants. Wheat (Triticum aestivum) is also affected by present-day enhanced UV-B radiation. As protein metabolism plays an important role in plant adaptation to UV-B radiation, this study was designed to identify UV-B -responsive proteins in wheat roots. Wheat (Lin Fen NO.3) was exposed to UV-B radiation with normal light (group B) and only normal light (group CK) in growth chambers. Roots were harvested at 3d, 6d and 9d after UV-B radiation. Proteins were extracted and separated by two-dimensional gel electrophoresis (2-DE). 15 protein spots were regulated by UV-B radiation at 6d. Among these protein spots, 3 proteins were up-regulated and 10 proteins were down-regulated. 2 proteins were expressed only in CK group. 3 protein spots were identified using mass spectrometry. They were further verified as Ribulose-bisphosphate carboxylase activase; Catalase (CAT); Hypothetical protein. These data support the assumption that UV-B may have a regulatory role besides damaging effects and that an increased UV-B environment will likely increase this regulatory influence of UV-B radiation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».