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Enregistrement W2301486290 · doi:10.1021/acsmedchemlett.5b00372

Supramolecular Inhibition of Neurodegeneration by a Synthetic Receptor

2015· article· en· W2301486290 sur OpenAlexaff
Shengke Li, Huanxian Chen, Xue Yang, David Bardelang, Ian Wyman, Jian‐Bo Wan, Simon Ming‐Yuen Lee, Ruibing Wang

Notice bibliographique

RevueACS Medicinal Chemistry Letters · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neuropharmacology Research
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesUniversidade de Macau
Mots-clésNeurodegenerationNeuroscienceSupramolecular chemistryComputer scienceMedicineChemistryBiologyInternal medicineCrystallographyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cucurbit[7]uril (CB[7]) was found in vitro to sequester the neurotoxins MPTP (N-methyl-4-phenyl-1,2,3,6-tetrahydropyridine) and MPP(+) (N-methyl-4-phenylpyridine). The CB[7]/neurotoxin host-guest complexes were studied in detail with (1)H NMR, electrospray ionization mass spectrometry, UV-visible spectroscopic titration, and molecular modeling by density functional theory. The results supported the macrocyclic encapsulation of MPTP and MPP(+), respectively, by CB[7] in aqueous solutions with relatively strong affinities and 1:1 host-guest binding stoichiometries in both cases. More importantly, the progression of MPTP/MPP(+) induced neurodegeneration (often referred to as a Parkinson's disease model) was observed to be strongly inhibited in vivo by the synthetic CB[7] receptor, as shown in zebrafish models. These results show that a supramolecular approach could lead to a new preventive and/or therapeutic strategy for counteracting the deleterious effects of some neurotoxins leading to neurodegeneration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,534

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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