Integrating data models, analysis and multidimensional visualizations : a unified construction project management arena
Notice bibliographique
Résumé
Recent trends in construction IT have introduced the ability to produce large, comprehensive, and integrated data sets describing each project. With emerging technologies, these data models can be exchanged between the computer tools that have traditionally been used to support the various construction applications. To date, however, it has not been possible for users to interact with the full range of integrated data in a way that allows them to configure custom views as needed to support ongoing management tasks. This barrier to working with integrated project data models can be decomposed into three categories of problems of IT application in the industry: 1) a data integration problem, 2) a data view configuration problem, and 3) an information presentation integration problem. These call for a new class of software environment named as an Information Aggregator. This dissertation explores computer technologies’ ability to work with integrated model-based project information and solve these three categories of problems. A Unified Construction Project Management Arena (UCPMA) is designed for an Information Aggregator, which allows access to the project information contained in the whole data set and facilitates flexible user-configuration of different views for different project management tasks by exploiting the technologies of data modeling and Industry Foundation Classes data standards, On-line Analytical Processing technologies, and information visualization. The UCPMA consists of three interrelated components corresponding to the three types of problems respectively: a Central Data Model, a Data Winnow, and a Visualization Configuration Model. These components leverage existing technologies and work together to deliver the UCPMA framework which promises benefits of data sharing for information integration, view sharing to incorporate disciplinary work, and dynamic data analysis in a flexible visual configuration environment. A UCPMA prototype system was developed to demonstrate the framework’s ability to fulfill these promises and potential in improving the current construction project management practice, through testing scenarios involving construction project change, risk management and quality control.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».