Zoning Out Discrimination: Working Towards Housing Equality in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
In Ontario, it is the role of local government to ensure that housing is accessible and to eliminate barriers to housing. This paper examines how the Ontario Human Rights Code can be employed to challenge municipal zoning bylaws regulating permitted land-uses, namely by establishing that certain bylaws adversely affect individuals protected under the Code by restricting where those individuals may live. While Ontario litigants have been relatively successful in using the Code to challenge direct and indirect discrimination in housing, the case of zoning bylaws reveals key limitations to achieving housing equality through human rights legislation. This paper compares the relative success of legal challenges to bylaws regulating group homes that house people with disabilities to bylaws regulating rooming houses that house people who cannot afford other housing. This comparison reveals the difficulty of challenging discrimination faced by a diffuse group of individuals falling within multiple prohibited grounds (residents of rooming houses), rather than a discrete group that falls under a single identifiable ground (residents of group homes). It also reveals the challenges of confronting discrimination when procedural inequalities are entrenched in municipal decision-making processes. It concludes that the larger challenge for housing and human rights advocates, in addition to eliminating discriminatory bylaws, is to confront systemic discrimination in housing policy and practice. In this task, litigation is a valuable tool but only part of the solution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,040 | 0,015 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».