Genomic markers of panitumumab resistance including ERBB2/HER2 in a phase II study of KRAS wild-type (wt) metastatic colorectal cancer (mCRC)
Notice bibliographique
Résumé
// Garrett S. Barry 1 , Maggie C. Cheang 2 , Hector Li Chang 1 , Hagen F. Kennecke 3 1 Department of Pathology and Laboratory Medicine, Faculty of Medicine, University of British Columbia, Vancouver, BC V6T 2B5, Canada 2 The Institute of Cancer Research, Sutton, London, Surrey SM2 5NG, United Kingdom 3 Medical Oncology, BC Cancer Agency, Vancouver, BC V5Z 4E6, Canada Correspondence to: Hagen F. Kennecke, e-mail: hkennecke@bccancer.bc.ca Keywords: mCRC, nanostring, ERBB2, HER2, EGFR inhibitor resistance Received: October 19, 2015 Accepted: January 29, 2016 Published: March 09, 2016 ABSTRACT A prospective study was conducted to identify biomarkers associated with resistance to panitumumab monotherapy in patients with metastatic colorectal cancer (mCRC). Patients with previously treated, codon 12/13 KRAS wt, mCRC were prospectively administered panitumumab 6 mg/kg IV q2weeks. Of 34 panitumumab-treated patients, 11 (32%) had progressive disease at 8 weeks and were classified as non-responders. A Nanostring nCounter-based assay identified a 5-gene expression signature ( ERBB2 , MLPH, IRX3 , MYRF , and KLK6 ) associated with panitumumab resistance ( P = 0.001). Immunohistochemistry and in situ hybridization determined that the HER2 ( ERBB2 ) protein was overexpressed in 4/11 non-responding and 0/21 responding cases ( P = 0.035). Two non-responding tumors had ERBB2 gene amplification only, and one demonstrated both ERBB2 amplification and mutation. A non-codon 12/13 KRAS mutation occurred in one panitumumab-resistant patient and was mutually exclusive with ERBB2 /HER2 abnormalities. This study identifies a 5-gene signature associated with non-response to single agent panitumumab, including a subgroup of non-responders with evidence of aberrant ERBB2/HER2 signaling. KRAS wt tumors resistant to EGFRi may be identified by gene signature analysis, and the HER2 pathway plays an important role in resistance to therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».