Gestational weight gain, prepregnancy body mass index and offspring attention‐deficit hyperactivity disorder symptoms and behaviour at age 10
Notice bibliographique
Résumé
Objective To assess offspring attention‐deficit hyperactivity disorder (ADHD) symptoms and emotional/behavioural impairments at age 10 years in relation to maternal gestational weight gain (GWG) and prepregnancy body mass index (BMI). Design and setting Longitudinal birth cohort from Magee‐Womens Hospital, Pittsburgh, Pennsylvania (enrolled 1983–86). Population Mother–infant dyads (n = 511) were followed through pregnancy to 10 years. Methods Self‐reported total GWG was converted to gestational‐age‐standardised z‐scores. Multivariable linear and negative binomial regressions were used to estimate effects of GWG and BMI on outcomes. Main outcome measures Child ADHD symptoms were assessed with the Conners’ Continuous Performance Test. Child behaviour was assessed by parent and teacher ratings on the Child Behaviour Checklist (CBCL) and Teacher Report Form, respectively. Results The mean (SD) total GWG (kg) was 14.5 (5.9), and 10% of women had a pregravid BMI ≥30 kg/m2. Prepregnancy obesity (BMI of 30 kg/m2) was associated with increased offspring problem behaviours including internalising behaviours (adjusted β 3.3 points, 95% CI 1.7–4.9), externalising behaviours (adjusted β 2.9 points, 95% CI 1.4–4.6), and attention problems (adjusted β 2.3 points, 95% CI 1.1–3.4) on the CBCL, compared with normal weight mothers (BMI of 22 kg/m2). There were nonsignificant trends towards increased offspring impulsivity with low GWG among lean mothers (adjusted incidence rate ratio 1.2, 95% CI 0.9–1.5) and high GWG among overweight mothers (adjusted incidence rate ratio 1.7, 95% CI 0.9–2.8), but additional outcomes did not differ by GWG z‐score. Results were not meaningfully different after excluding high‐substance users. Conclusions In a low‐income and high‐risk sample, we observed a small increase in child behaviour problems among children of obese mothers, which could have an impact on child behaviour in the population. Tweetable abstract Maternal obesity is associated with a small increase in child behaviour problems.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».