Multi-energy systems simulator for hourly management and optimization of GHG emissions and fuel costs
Notice bibliographique
Résumé
Many legacy infrastructures are reaching the end of their service life. The necessary replacement of these infrastructures creates an opportunity to replace them with environmentally friendly and innovative systems. The steam plant at the University of British Columbia is one of those cases requiring replacement due to aging. The steam generation boilers are, on average, 53 years old and have short expected remaining service. The boilers process is fed by natural gas as main fuel. It was identified that almost 80% of the CO₂e emissions on campus are produced from the use of gas for heating purposes. UBC is worldwide recognized for being one of the most sustainable university campuses, and the first university in Canada awarded a gold rating in sustainability. UBC’s GHG emissions targets for Kyoto protocol were reached in 2007; at that point, new aggressive reduction targets were established, aiming for 33% by 2015, 67% by 2020 and 100% by 2050. These reductions are expressed in tonnes of CO₂e. The situation described offers an opportunity to explore alternatives for the Steam Plant potential replacements. The Infrastructures Interdependencies Simulator (I2Sim) was selected as simulation platform for this study. The simulator allows real-time resource management using hourly historical operational data. To meet the campus thermal requirements, the system considers biomass cogeneration, heat pump, and excess electricity to offset traditional natural gas fuel sources. All technologies take advantage of real-time management of fuels allocation to reduce GHG emissions. A parallel distribution system based on hot-water is modeled, because of the potential in increasing the overall heating system performance. Four modeling scenarios are constructed, showing that fuel costs can be reduced by 51%, GHG emissions reduced by 76% and overall energy consumption reduced by 29%. The simulator is a first step in integrating all critical infrastructures into a Smart Energy MicroGrid paradigm.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».