Stability and Biodistribution of Thiol-Functionalized and <sup>177</sup>Lu-Labeled Metal Chelating Polymers Bound to Gold Nanoparticles
Notice bibliographique
Résumé
We are studying a novel radiation nanomedicine approach to treatment of breast cancer using 30 nm gold nanoparticles (AuNP) modified with polyethylene glycol (PEG) metal-chelating polymers (MCP) that incorporate 1,4,7,10-tetraazacyclododecane-1,4,7,10-tetraacetic acid (DOTA) chelators for complexing the β-particle emitter, (177)Lu. Our objective was to compare the stability of AuNP conjugated to MCP via a single thiol [DOTA-PEG-ortho-pyridyl disulfide (OPSS)], a dithiol [DOTA-PEG-lipoic acid (LA)] or multithiol end-group [PEG-pGlu(DOTA)8-LA4] and determine the elimination and biodistribution of these (177)Lu-labeled MCP-AuNP in mice. Stability to aggregation in the presence of thiol-containing dithiothreitol (DTT), L-cysteine or glutathione was assessed and dissociation of (177)Lu-MCP from AuNP in human plasma measured. Elimination of radioactivity from the body of athymic mice and excretion into the urine and feces was measured up to 168 h post-intravenous (i.v.) injection of (177)Lu-MCP-AuNP and normal tissue uptake was determined. ICP-AES was used to quantify Au in the liver and spleen and these were compared to (177)Lu. Our results showed that PEG-pGlu(DOTA)8-LA4-AuNP were more stable to aggregation in vitro than DOTA-PEG-LA-AuNP and both forms of AuNP were more stable to thiol challenge than DOTA-PEG-OPSS-AuNP. PEG-pGlu((177)Lu-DOTA)8-LA4 was the most stable in plasma. Whole body elimination of (177)Lu was most rapid for mice injected with (177)Lu-DOTA-PEG-OPSS-AuNP. Urinary excretion accounted for >90% of eliminated (177)Lu. All (177)Lu-MCP-AuNP accumulated in the liver and spleen. Liver uptake was lowest for PEG-pGlu((177)Lu-DOTA)8-LA4-AuNP but these AuNP exhibited the greatest spleen uptake. There were differences in Au and (177)Lu in the liver for PEG-pGlu((177)Lu-DOTA)8-LA4-AuNP. These differences were not correlated with in vitro stability of the (177)Lu-MCP-AuNP. We conclude that conjugation of AuNP with PEG-pGlu((177)Lu-DOTA)8-LA4 via a multithiol functional group provided the greatest stability in vitro and lowest liver uptake in vivo and is, therefore, the most promising for constructing (177)Lu-MCP-AuNP for radiation treatment of breast cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».