Gene-based SNP discovery in tepary bean (Phaseolus acutifolius) and common bean (P. vulgaris) for diversity analysis and comparative mapping
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Common bean (Phaseolus vulgaris) is an important grain legume and there has been a recent resurgence in interest in its relative, tepary bean (P. acutifolius), owing to this species' ability to better withstand abiotic stresses. Genomic resources are scarce for this minor crop species and a better knowledge of the genome-level relationship between these two species would facilitate improvement in both. High-throughput genotyping has facilitated large-scale single nucleotide polymorphism (SNP) identification leading to the development of molecular markers with associated sequence information that can be used to place them in the context of a full genome assembly. RESULTS: Transcript-based SNPs were identified from six common bean and two tepary bean accessions and a subset were used to generate a 768-SNP Illumina GoldenGate assay for each species. The tepary bean assay was used to assess diversity in wild and cultivated tepary bean and to generate the first gene-based map of the tepary bean genome. Genotypic analyses of the diversity panel showed a clear separation between domesticated and cultivated tepary beans, two distinct groups within the domesticated types, and P. parvifolius was confirmed to be distinct. The genetic map of tepary bean was compared to the common bean genome assembly to demonstrate high levels of collinearity between the two species with differences limited to a few intra-chromosomal rearrangements. CONCLUSIONS: The development of the first set of genomic resources specifically for tepary bean has allowed for greater insight into the structure of this species and its relationship to its agriculturally more prominent relative, common bean. These resources will be helpful in the development of efficient breeding strategies for both species and will facilitate the introgression of agriculturally important traits from one crop into the other.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».