Assessing the inactivation of Salmonella in dairy wastewater at varying thermal conditions
Notice bibliographique
Résumé
Elevated levels of Salmonella in dairy farm generated wastewater can contaminate food and water. Controlling the risk of Salmonella infection requires improving the existing understanding of Salmonella decay in impaired dairy wastewater. Enhanced understanding of Salmonella inactivation in dairy wastewater can help in deriving improved animal waste management practices capable of mitigating the risk of pathogen contamination to cropland as well as water resources. Considering the importance of the animal waste borne pathogen issue, the primary objective of the study was set to determine the degradation pattern of Salmonella in a mesophilic environment (37 C). To do so, the impact of sampling timing (morning vs evening) on the changes in Salmonella counts were assessed. Further, a heat stress study was conducted to identify the critical die-off time at thermophilic temperatures (48 C and 58 C). Results from the study showed that there was a 5.2 log 10 reduction in Salmonella count observed over the 14 d study period. There was no significant difference in Salmonella count during the sampling of morning or evening. Heat stress study showed that the first 30 min was the major die-off time. Regrowth of Salmonella was observed at a thermophilic temperature after 2 d further incubation. The outcome of the study will help to understand pathogen inactivation in dairy waste-water, and to derive improved animal waste treatment methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».