Dietary Sources of Calcium, Vitamin D, and the Pattern of Dairy Products Consumption in Five Ethnic Groups in the United States
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to describe dietary sources of calcium and vitamin D among five ethnic groups in the United States. Cross-sectional dietary data were collected using a quantitative food frequency questionnaire from 186,916 participants in the Multiethnic cohort representing five ethnic groups (African American, Latino, Japanese American, Native Hawaiian, and Caucasian), aged 45-75 years living in Los Angeles County and the state of Hawaii between 1993 and 1996. Nutrient intakes for calcium and vitamin D were analyzed based on a unique food composition table which was extended and adapted from the USDA food composition database. Dairy products were the greatest contributor to calcium intake in all groups, but the percent contribution varied considerably between ethnic sex groups from 18.6% (Japanese American men) to 37.8% (Caucasian women). Dairy products were also the greatest contributors to vitamin D intake among all ethnic-sex groups except Native Hawaiian and Japanese American men, for whom fish was the top contributor (40.7 and 42.5% respectively). Low-fat milk was the top source (16.0-21.9%) of dairy products in all ethnic-sex groups except Japanese American men and women and Caucasian women. The data identified dietary sources that can be targeted by nutrition intervention programs and dietitians working with ethnic/racial populations at high risk of inadequate intake of calcium and vitamin D.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».