Nongrowing season soil surface nitrate and phosphate dynamics in a corn–soybean rotation in eastern Canada: in situ evaluation using anionic exchange membranes
Notice bibliographique
Résumé
Determining how agricultural management practices affect changes in soil nitrogen (N) and phosphorus (P) could further our understanding of soil N and P cycle. The main objective of this study was to assess in situ nongrowing season soil nitrate and phosphate dynamics as adsorbed on anionic exchange membranes (AEM-N and AEM-P, respectively). The membranes were buried in the surface horizon (5 cm below the soil surface) over the nongrowing season (mid-November to mid-April) in five consecutive years (2009–2010 to 2013–2014) in a long-term corn–soybean rotation experiment established in 1992 in eastern Canada. The treatments consisted of two tillage systems, namely moldboard plow (MP) and no-till (NT), and nine combinations of fertilizer applications, namely three N rates (0, 80, and 160 kg N ha−1) and three P rates (0, 17.5, and 35 kg P ha−1) in a split-plot design with four replications. The results showed that AEM-N and AEM-P averaged 1.8 µg cm−2 d−1 and 7.4 ng cm−2 d−1 under MP, respectively, and 2.8 µg cm−2 d−1 and 67.8 ng cm−2 d−1 under NT, respectively. Nitrogen application increased AEM-N in 2010–2011, 2011–2012, and 2012–2013, but decreased AEM-P mainly under NT. Phosphorus fertilization had no effect on AEM-N, but increased AEM-P under both MP and NT. We conclude that AEM can be used as a technique to study N and P dynamics under cold winters of eastern Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».